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主流数据科学界改用Python语言

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R语言不是真正意义上的编程语言

大家在学习R语言过程上最不容易学习的是,它不是一门真正的编程语言。一位R专家曾说:“R是一个做统计的交互环境,不是一种真正的编程语言。把R看做包含有编程语言的交互环境会更有益处的。”

相比R语言,这种新的,早期的“数据科学家”,将更多地会使用Python。Python语言使用起来相对简单,而且他们可能已经将其用于一个项目中。

Python降低数据科学技术壁垒

各种各样的编程人员都熟悉Python,并在广泛的应用领域被应用,不像R几乎只用于数据分析,一个开发人员在第一次编写他的网站脚本或其他应用程序时,就可以体验到Python代码的优越性能。

现在的企业竭尽所能地使用数据,他们也正在努力寻找合格的数据科学家。然而,正如Gartner的Svetlana Sicular所假设的,在本公司内对员工培训一些简单的大数据技术,比培训新雇佣的数据科学家复杂的商业知识更有效率。

Python“所向披靡”

玩蛇网认为,除了可以利用现成的Python开发者资源,用Python语言做数据科学的最大好处之一是:在不同的应用程序中使用一种编程语言所增加的效率。德克萨斯大学奥斯汀分校研究助理Tal Yarkoni解释说:“事实证明,使用一种语言来做所有的开发和分析的好处是相当可观的。

另外,不需要再担心项目的不同模块采用不同语言的接口问题。没有什么比在Python中解析一些文本数据,然后将它转换成内部使用所需要的格式,最后才发现必须将它以另一种格式写到磁盘上,以便R或者MATLAB去做分析更恼人的。

主流数据科学界改用Python语言

相比较,R丰富的数据分析能力,Python尚有很多不足,但是它正在迅速的缩小差距。请记住:Python成功的关键并不是它比R或其他分析工具能够处理更神秘的功能,而在于它的平易近人和通用的性质。数据科学正在走出头号怪胎的领域,上个月在纽约举行的O'Reilly's Strata会议这一点尤为明显:过去的与会者多是学术领域的博士,现在则是关键的业务分析师和其他被企业要求去弄清楚大数据业务的人。

从Python语言近年来的上升趋势不难看出,它将越来越快的取代其它编程语言。

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出炉日期:2015-12-15 11:34 玩蛇网 www.iplaypython.com

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